医网快讯摘要：IBM 公司的研究人员正在用电脑模拟人脑。在神经科学解决最基本的问题之前，人工智能不大可能产生突破。用世界上运算速度最快的96台计算机，研究人员制造出了包含5300亿个神经元和100万亿个突触的人造“大脑”。这是迄今为止对大脑的最大规模的模拟。
2012年11月14日，在美国犹他州盐湖城的2012超级计算大会上，IBM的计算机专家提交了一份标题是“1014”的报告。报告所描述的研究被媒体称为“认知计算的里程碑”。使用了世界上运算速度最快的96台计算机，研究人员制造出了包含5300亿个神经元和100万亿个突触的人造“大脑”。
这是迄今为止对大脑的最大规模的模拟。它的初始目标是模拟出实验室中常见的恒河猴的大脑。有网友戏称“世界上第一台人工智能计算机诞生后的第一件事会是要一根香蕉吃”，但现在这个“大脑”只是“神经形态工程学”意义上的。
这里所说的神经元和突触并不是生物学意义上的。对于计算机来说，神经元就是计算中心，每一个神经元能够从周边成千上万的其他神经元那里接收到输入信号，对数据进行分析处理，然后再发射出去;突触是用于连接神经元的，它是记忆和学习发生的地方。
换句话说，神经形态工程学是受生物脑的功能和结构的启发，来改进计算机。比如说，传统的计算机依靠数量巨大的晶体管的打开与关闭来运行，要求接近完美的动作。这意味着电力的消耗。人脑只需要20瓦的电力，但是如果用传统方式建立与人脑规模相当的计算机，其用电量将相当于一个小城的用电量。之所以会这样，一个原因就是人脑是“事件驱动”的，只有当某些神经元被激活时才会较为消耗能量。而且，人脑突触的失误率非常高，在30%到90%的情况下会动作失败，但人脑工作得很好。假如是传统的计算机，晶体管一次失误可能就会导致死机。
IBM的最新成果将电脑设计成了“事件驱动”，电力消耗也大幅降低。但现有的结果并不是在生物学上或功能上的精确模拟，计算机仍然不能思考或是感受。有一些科学家对达到这最终的目标显得很乐观，但也有人认为这还相当遥远。因为现在人们对人脑运行的了解还实在是太少，在神经科学解决最基本的问题之前，人工智能不大可能产生突破。“这有点像是拥有了世界上最大数量的乐高块，却对于能从中得到什么毫无头绪。真正的艺术不在于买乐高块，而在于知道如何把它们组装起来。”
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